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151.
李海滨  冯国泰  陈浮 《推进技术》2003,24(2):125-129
为了解气冷涡轮叶栅内不同叶片弯角对叶栅流场的影响,对低速条件下不同射流条件及弯角的叶栅流场进行了数值模拟,分析了二次流在叶栅流道中的演变过程,用物理量swirl分析流场中的涡系及二次流分布。发现二次流集中在叶片表面、端壁、叶片尾缘和冷气孔附近;前缘逆主流射流在内弧产生反向径向二次流,随弯角增加现象更加明显;多排孔喷气的弯叶栅,其叶背的极限流线呈明显的波动式流动,随弯角的增加,其波动幅度加大。  相似文献   
152.
为直接准确地计算系统结构可靠度,提出了自适应重要抽样方法,由极限状态面失效区确定的最初抽样区开始,用与随机变量联合概率密度函数成比例的抽样密度,自适应递增调整抽样,使抽样区稍大于失效区,以减少安全区的追加抽样,提高抽样效率,并将其应用于航空发动机涡轮叶片的结构可靠性分析,在获得相同的准确计算结果时,所需计算量显著减少。  相似文献   
153.
在喷管喉部后方注水,使喷喉临界状态在一定范围内不随出口环境的压力而变化,并对其流动特性进行了分析。在一维定常流动假设的基础上,采用控制容积法建模,在一定参数范围内选代计算喷管背压、喷水量与喷管几何参数之间的数值关系,并对计算结果进行分析和讨论。  相似文献   
154.
黄蓓娟 《推进技术》1993,14(2):53-56,39
运用光学显微镜和电子显微镜的实验手段,研究了某火箭发动机涡轮泵零组件表面麻坑的各种动态特征和非金属零件局部缺损及变形的特点。用俄歇表层和红外光谱分析弄清了零件表面污染层成分和结构。得出了金属材料表面的麻坑和非金属材料的局部缺损与变形破坏的性质均属高速流动的固体微粒和气泡溃灭所产生的一种撞击冲蚀缺陷,其破坏机理以机械磨损为主。从零件表面污染层成分与结构来看,冲蚀破坏时有动能转换为热能的迹象。  相似文献   
155.
涡喷发动机叶片振动的线弹断裂力学分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
戴寰 《推进技术》1996,17(1):58-63
分析了涡轮喷气发动机的振动与线弹性断裂力学(LEFM)的关系。以叶片为例,将Griffith准则和叶片的振动应力,特别是共振应力联系起来分析。接着用振动与晶体变形的关系来分析各种裂纹扩展的原因和条件以及叶片共振时各种裂纹叠加的可能性。  相似文献   
156.
在动力分析中、固有模态是十分重要的.固有模态分析的结果是多种动态行为的判据,也是进一步进行结构动力学分析的基础数据.为了分析方便,对某发动机高压涡轮盘-叶片进行了合理的简化,利用UG三维建模和有限元计算,分别进行了涡轮盘联接孔全约束和完全自由状态下固有模态计算,给出了两种约束前十阶的固有频率和振型图.说明了各阶固有频率振型的运动特点,以及不同形式的振型振动对涡轮盘-叶片和其它结构系统的不利影响.分析结果对某航空发动机的动力分析有一定参考价值.  相似文献   
157.
热传递对涡轮发动机瞬态性能影响的数值分析   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
吴虎  廉小纯 《推进技术》2002,23(6):445-447
给出了一种预测热传递对涡轮发动机瞬态性能影响的物理模型,并将该模型与发动机动态特性模拟程序相结合,对某型双轴发动机的加、减速及Bodie加速瞬态性能进行了数值分析,结果表明,发动机瞬态过程中的热传递影响十分显著,尤其是当发动机作Bodie加速时,热传递显著提高加速初始阶段的涡轮前温度,致使压气机工作线明显向其不稳定边界靠近,降低压气机喘振裕度。  相似文献   
158.
高温蠕变分析的非线性连续损伤力学模型   总被引:4,自引:2,他引:4       下载免费PDF全文
采用非线性连续损伤力学模型对某发动机涡轮轮盘在典型任务工况下的蠕变损伤和寿命进行,工同当前普遍使用的累积损伤理论进行比较,指出了累积损伤理论存在的问题。分析结果表明,连续损伤模型能更合理地描述材料蠕变损伤的累积发展过程。  相似文献   
159.
压气机二维叶栅涡脱落的数值模拟   总被引:6,自引:3,他引:6  
对某压气机二维叶栅的非定常分离流场进行了数值模拟,通过对多种工况的计算,进行了频谱分析,对叶栅非定常流动的流场结构和流动机理做了初步的探讨。在来流均匀,定常边界条件下,叶栅内流动仍然表现出强烈的非定常性;在大攻角下有类卡门涡的脱落;旋涡脱落的频率,随着攻角和马赫数的变化而变化;分离点的位置随着攻角和马赫数的变化而变化。  相似文献   
160.
袁胜发  褚福磊 《推进技术》2006,27(1):1-4,47
1引言涡轮泵等是极易发生故障的机械设备,近几年来,神经网络等智能技术在此类设备的故障诊断领域中得到广泛的应用[1]。故障支持向量机是Vapnik等在20世纪90年代研究并迅速发展起来的一种新型的机器学习方法[2],它是专门针对有限样本情况的,其目标是得到现有信息下的最优解而不  相似文献   
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